RPA 软件是一种机器人流程自动化技术，它允许通过配置自动化软件 (也叫“机器人”) 模拟和人类在软件系统中交互的动作来执行业务流程。 RPA 软件机器人在应用程序界面上识别数据并像人类一样操纵应用程序。在 2017 年之前，国内的互联网上很少出现 RPA 相关的信息，但是随着资本的不断涌入，这个行业慢慢的走向了风口。经过这些年的不断发展，RPA 被越来越多的企业与人认可，慢慢被接受。下面艺赛旗社区讲讲RPA 行业正在发生的 5 个趋势变化。

　　趋势一：一个标准将会出现

　　如今，RPA正在给全球范围内的工作场所带来颠覆性变化。RPA 最初的设计目的是提供一种易于控制的“数字劳动力”(软件机器人)，用于通知、增强、支持和帮助人们自动完成一些重复性的任务。伴随着 RPA 应用的渗透，大量的日常例行任务逐渐由 RPA 来完成，这一切听起来很棒，但现在有一个问题出现了——伴随着 RPA 市场的急速扩张，越来越多夸大其词的炒作和混乱也到来了。

　　现在市面上有超过 45 种被大肆宣传的 RPA 产品，且都声称在质量和方法上各有显着差异，由此可见，RPA 这一复杂且相对容易被误解的技术需要更清晰的表述。

　　好在随着 RPA 市场在 2019 年开始成熟，一个真正的 RPA 参考点将会出现，让 RPA 技术由商业用户通过一个协作平台来运行，同时也可以在 IT 部门完全治理和确保安全的范围内运行。

　　如今，拥有一个通用的 RPA 标准将比以往任何时候都更加重要，只有这样才能确保采购公司最大限度地避免错误选项和设计糟糕的选项。

　　趋势之二：更加注重设计

　　在 2019 年，考虑到避免买家购买之后的懊悔和后续可能出现的长期问题，理解 RPA 产品的设计要点将比以往任何时候都重要。

　　此前，很多较新的 RPA 产品，如机器人桌面自动化等，出于赚快钱的目的，都被简单地设计为一个以快速见效为主的工具。现在随着各家 RPA 公司试图在 2019 年扩大这些工具的规模，这些 RPA 产品的设计局限将会变得越来越明显。

　　这一论断也得到了 Gartner 最近预测的支持，Gartner 相关研究表示：“到 2021 年，40% 的企业将会收到客户由于 PRA 产品的偏差、孤立使用、无法扩展等问题而反馈回来的懊悔。

　　因此，出于对 RPA 的价值实现、使用寿命和弹性扩展等方面的考虑，RPA 公司应该在一开始就仔细规划、建模和设计。

　　那种在流程搭建中走捷径的做法将会带来越来越多的风险，可能对组织造成非常大的损害。

　　因此，2019 年将是对 RPA 供应商选择更加严格的一年。更多的企业在选择 RPA 产品时会采用更具战略性的方法，比如需要更多的证据来证明 RPA 产品确实是为自己企业差异化特性设计的。

　　这意味着将会评估 RPA 在大规模、高要求的部署中成功运作和扩展的能力。在这样的部署中，安全性、弹性和治理这些特性会与速度、自动化和简单性同等重要。

　　对于那些新加入 RPA 采购的公司来说，关键的挑战将是看穿供应商们的宣传，从而获得长期的安稳和收益。

　　趋势三：向智能自动化转变

　　目前，最先进的 RPA 产品不仅可以模仿人类工作者访问和读取用户界面、来组合和编排各种第三方应用程序，它们还能像人类一样开展工作，比如相互协作，以团队的形式工作，并结合各种力量来完成工作任务，比如通过不断地重组来完成时间紧迫的任务。

　　因此在 2019 年，我们将看到这方面的进一步发展，即从基于规则的决策自动化向更先进的智能自动化的转变。重要的是，这些 RPA 技术将越来越多地提供思维和分析能力，使运营更加智能和自主，从而帮助确保 RPA 软件能更紧密地复制人类的决策。

　　预计将出现六大技能类别：知识 / 洞察力、学习力、视觉感知、协作、规划和排序，以及解决问题的能力。这些即插即用的智能能力将会来自领先的全球科技公司，从而赋能现有的 RPA 产品。

　　趋势四：AI 成为 RPA 的推动者

　　RPA 将成为在数字企业中快速开发最佳人工智能和认知技术的首选执行平台。最先进的 RPA 产品将与人类工作者、系统和应用程序无缝互动，创造一个强大的、智能的数字生态系统。

　　成熟的 RPA 产品将开始更加深度地使用自然语言处理、OCR 技术、通信分析技术、过程优化和机器学习 (ML) 技术。

　　举例来说，一家大型制药公司有一个文档自动数字化和 OCR 差异检查的方案，可以在传输文档之间出现任何数据不匹配时或空白时向团队发出警报。另一个结合了 RPA 和 ML 的程序可以从与客户的对话中扫描出潜在的合规风险。

　　趋势五：RPA 将上升到企业战略层

　　想要在 RPA 应用上实现卓越成果，就要采用战略的方法在企业内部引入并管理它。因此，2019 年以后，更多的公司将会通过重新构思流程、组织结构和其他技术，开始对 RPA 采取更全面的战略方法，从而将会出现更广泛的 RPA 应用案例潮。

　　关键的成功因素包括：将 RPA 集成到更广泛的自动化策略中、与流程治理保持一致、关键的协作支持，以及与 RPA 结合的流程优化。

　　其他重要的成功因素包括与 IT 和外部伙伴合作、发展自动化和流程优化方面的专业知识、清晰的治理和运营模型、IT 架构和基础设施的集中框架，以及协作沟通和管理变更。

　　通过正确实施 RPA 战略，企业将实现更大的股东、客户和员工价值，比如成本降低、效率提升、生产率提高等，此外，企业还会实现更好的合规性、更快地向市场交付新产品、增强客户服务体验，以及提高员工的技能和满意度。